近日，计算机与控制工程学院赵金东博士团队论文《A Privacy Preserving Framework for Federated Learning in Smart Healthcare Systems》被数据检索领域顶级期刊《Information Processing & Management》（简称IPM，CCFB类期刊）正式接收。我校赵金东博士、宁波诺丁汉大学计算机专业李达三首席教授Vladimir Brusic博士为共同通讯作者，tyc1286太阳集团计算机与控制工程学院为第一作者单位。

该论文针对智慧医疗领域隐私泄露和安全问题进行了分析研究，提出了基于环签名技术和联邦学习的智慧医疗系统架构。在系统中，人体生理指标由可穿戴设备采集，利用边缘计算设备进行本地训练，模型参数上传至中心服务器进行疾病预测。在此过程中，系统使用无证书环签名隐藏数据来源，可以有效抵抗源推理攻击；所提出的签名批量验证算法能够大大降低服务器的计算负载，使得基于可穿戴设备的智慧医疗系统能够大规模部署实施。

该成果的研究背景是山东楞严医疗科技有限公司的产品需求，Vladimir Brusic博士是该公司的首席科学家，也是烟台市开发区“基于AI算法的智能心脏监测系统”项目创新创业团队的带头人，计控学院赵金东、王璇和武栓虎作为团队成员一起参与到了该项目的研究当中，该论文也是计控学院校企合作的重要科研产出之一。

      图1使用联邦学习的智慧医疗系统结构

图2使用环签名进行隐私保护的智慧医疗系统框架